プライバシー

【入門】データ連携時に想定されるリスクを抑える手法とは!?

本記事では、データ連携のメリット・デメリットや、データ連携を取り巻く環境を整理した後、データ連携のリスクを抑える手法を紹介します。 はじめに 近年、IoT化が進み、サービスを提供する企業は様々な場面で ...

Cookieの代わりとなるFLoCとは?わかりやすく解説!

はじめに 本記事では、GoogleがサードパーティCookieに代わって採用することを発表した、FLoCに関する詳細をまとめています。 FLoCとは FLoCとは、Federated Learning ...

韓国の個人情報・データ利用に関連する法律について解説!データ3法とは?

はじめに アジア圏において、日本・中国・韓国の3ヶ国はIT先進国として知られています。 2020年7月に、国連の経済社会局(UNDESA)が発表した2020年版世界電子政府ランキングでは、韓国は2位に ...

連合学習(Federated Learning)についてわかりやすく解説!

はじめに 連合学習(Federated learning)とは、従来の機械学習が持つ弱点を克服した新たな機械学習の手法であり、近年大きな注目を集めています。 本記事では、以下の3つの項目に焦点を当てて ...

プライバシー保護マシンラーンイグ

データ分析とセキュリティを両立!?プライバシー保護マシンラーニングとは?

はじめに 本記事では、近年海外のメディアを中心に話題となっているプライバシー保護マシンラーニング(Privacy-Preserving Machine Learning)の背景と全体像について解説しま ...

複数組織でのデータ活用

【ビジネス】秘密計算が複数組織間でのデータ結合・分析の課題を克服!?

はじめに 本記事では、秘密計算技術を活用することで組織間でのデータ統合・分析を安全に行う仕組みについてまとめています。 背景 複数組織間でデータの統合・分析を行うことは社会的な価値を創出でき、これに対 ...

データ活用社会

【解説】データ活用社会が直面する、プライバシー問題の原因と対策について

はじめに GAFAをはじめとする、巨大IT企業は多くの顧客データを使いビジネスを行っています。 人工知能を筆頭に、データを用いてビジネスを行うのが当たり前になったこの時代だからこそ、プライバシー問題が ...

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