連合学習

アフターコロナの景気縮小を防ぐ!MPCによるデータ活用を呼びかけた白書を解説

はじめに オランダの企業であるTNOは、2021年3月に「FINALLY, A PRIVACY-FRIENDLY WAY TO HARNESS DATA(プライバシーに配慮したデータの使用方法)」とい ...

【入門】データ連携時に想定されるリスクを抑える手法とは!?

本記事では、データ連携のメリット・デメリットや、データ連携を取り巻く環境を整理した後、データ連携のリスクを抑える手法を紹介します。 はじめに 近年、IoT化が進み、サービスを提供する企業は様々な場面で ...

【比較】連合学習(FL)と秘密計算の違いって何?

この記事では、連合学習(FL)と秘密計算の違いについて説明していきます。 はじめに 昨今、膨大に存在する顧客情報を活用してサービスに還元することは、ビジネスが成功するために欠かせない要素となっています ...

連合学習(Federated Learning)についてわかりやすく解説!

はじめに 連合学習(Federated learning)とは、従来の機械学習が持つ弱点を克服した新たな機械学習の手法であり、近年大きな注目を集めています。 本記事では、以下の3つの項目に焦点を当てて ...

プライバシー保護マシンラーンイグ

データ分析とセキュリティを両立!?プライバシー保護マシンラーニングとは?

はじめに 本記事では、近年海外のメディアを中心に話題となっているプライバシー保護マシンラーニング(Privacy-Preserving Machine Learning)の背景と全体像について解説しま ...

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