プライバシーテック研究所 - 国内最大級のプライバシーテックメディア

個人情報検出とは？情報漏洩を防ぐセキュリティサービスについて解説

プライバシー問題とは？Suica事件やリクナビ事件など加速するデータ活用事例から見る解決策とは

匿名加工（マスキング）が進んでいる分野とは？マスキングサービスを一挙紹介

連合学習はヘルステックと金融で実用が進んでいる？具体的な導入事例をもとに紹介

世界最大級のプライバシー事件「ケンブリッジ・アナリティカ問題」とは何だったのか

Function Secret Sharing (FSS)とは？

プライバシーポリシー改定後にとるべき戦略とは？

完全準同型暗号②（完全準同型暗号とは？）

世界の個人情報保護法を比べてみた！GDPR・CCPA・PDPAなど一挙紹介

匿名加工情報や仮名加工情報を使うには？JR東日本の「駅カルテ」が実現したデータ販売を解説

人の「顔」を簡単に生成できる時代に！？合成データが作る“安全な”世界とは

プライバシーテックに含まれる技術とは？秘密計算や連合学習、差分プライバシーなど一挙紹介

信用スコアとは？プライバシーにも配慮しなければいけない理由を解説

合成データとは、プライバシーを守ることができると期待

顔認識データベース「Clearview AI」は何がタブーだったのか

デジタル市場法（DMA）の影響力とは？GDPRとの違いを解説

秘密計算など「プライバシーテック」を導入しやすい4つの業界を紹介

データ利活用に有効的な仕組み、パーソナルデータストア（PDS）に取り組む企業を一挙紹介！

Appleの個人情報オークション（CM）から読み解く、プライバシーテックの重要性とは

【技術】差分プライバシーとはどんな技術なのか

内定辞退予測サービス「リクナビ問題」は何が問題だった？プライバシー保護の観点から考察

Cookieに代わる手法として注目を集める「コンテキスト広告」とは？ターゲティング広告との違い、事例を解説

【技術】完全準同型暗号①（格子暗号）

なぜ中国でプライバシーテックがさかん？90億調達した企業に迫る

改正個人情報で変わった？越境データ取り扱いで注意すべきこととは

破産者マップから見る、日本の個人情報保護委員会のプライバシー侵害の対応とは

Cookie規制から代替案に再注目！法律に準拠したデジタルマーケティングの救世主たちとは

どう見る？JR東日本のデータ活用と個人情報保護法

Cookieの同意取得の仕組みは？同意管理について分析してみた

デジタルマーケティングで影響大の「IDFA変更」とは何か？今後の影響は

Meta決算から見る、3rd party Cookie規制の影響を解説

秘密計算と匿名加工情報の違いとは？

コネクティッドカーでもセキュリティ重視！規制に向けたモビリティ各社の動向は

顔認識カメラ規制強化へ！その背景を解説

脱Cookieから注目を集める「IDソリューション」と「データクリーンルーム」とはーーKDDIと電通事例を紹介

顔認証データは個人情報に含まれる？ーーJR東日本と成田空港の事例を紹介

どんな場面で秘密計算は効果的？ーー国内の秘密計算実証実験まとめ

ジオターゲティング広告の「個人情報」とは

【技術】MPC技術入門④ Malicious モデルで安全な代表的プロトコル

秘密計算の社会実装は可能なのかーーエストニアの事例と国内事例を紹介

データ侵害でかかるコストは平均5億円、有効な暗号化とは

DPCデータを経営に結びつけるーー大学病院の取り組みを紹介

Fintech時代、金融機関がデータ活用をしなければいけない理由とは

【技術】MPC技術入門③S emi-honest モデルで安全な代表的プロトコル

秘密計算はなぜ安全なの？具体例を使って分かりやすく解説！

ブロックチェーンの弱点を補完！ブロックチェーン×MPC秘密計算について解説

勉強会・イベントも開催！秘密計算コンソーシアムとは？

人のふるまいを分析して意思決定？ピープル・アナリティクスとは？

どう使われているの？人流データ×マーケティングの事例を紹介！

【技術】MPC技術入門② MPCのセキュリティ定義

秘密計算研究会とは？

【技術】MPC技術入門① Multi-Party Computationの基本と応用

アフターコロナの景気縮小を防ぐ！MPCによるデータ活用を呼びかけた白書を解説

秘密計算とブロックチェーンの違いをわかりやすく解説！

安全なデータ連携を！Inpher社による欧州データ保護委員会への助言を解説

韓国の秘密計算サービスを提供している企業を紹介！

データ連携時に想定されるリスクを抑える手法とは！？

社会問題の解決につながる！秘密計算が金融サービスの発展に役立つ理由を解説

秘密計算と差分プライバシーの違いとは？わかりやすく解説！

秘密計算とFLoCの違いとは？

GDPR・CCPA・日本の改正個人情報保護法をまとめて解説！

【用語解説】FLoCとは

韓国の個人情報・データ利用に関連する法律について解説！データ3法とは？

中国で秘密計算サービスを提供している企業は？

【用語解説】CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）とは

中国の個人情報保護法をわかりやすく解説！何に注意すればいいの？

個人情報ルールの統一によりデータ共有が進められる？

【用語解説】GDPR（一般データ保護規則）とは

AIファジングを用いたハッキングはどれほどの脅威になるのか？

【用語解説】個人情報とは

秘密計算はプライバシー保護に役立つ？

秘密計算市場は今後どのように推移するのか

なぜMPCアライアンスは注目されているのか？

【用語解説】差分プライバシーとは

代表的な高機能暗号を紹介！マルチパーティ計算、準同型暗号、ゼロ知識証明etc

【用語解説】MPC Allianceとは

海外・国内での秘密計算の活用事例を幅広く紹介！（FHE編）

安全にデータ活用を！マルチパーティ計算(MPC)の事例を紹介！

秘密計算に取り組む企業まとめ（MPC編）

【技術】決定木学習のMPC実装であるSID3プロトコルとは

【記事まとめ】2020年版改正個人情報保護法について理解しよう！

連合学習(FL)と秘密計算の違いを比較！

【記事まとめ】秘密計算について理解しよう！

【技術】比較演算プロトコル(Nishide プロトコル)について

【用語解説】連合学習(Federated Learning)とは

【用語解説】匿名加工情報とは

【用語解説】個人関連情報とは

【技術】SPDZプロトコル② SPDZの前処理フェーズについて

保有個人データの範囲拡張で、企業のデータ管理はどう変わる？

匿名加工情報と仮名加工情報の違いとは？

エニグマ暗号機を解読！アラン・チューリングについて

【技術】暗号まとめ古典暗号・共通鍵暗号・公開鍵暗号・デジタル署名・ハッシュ関数・MACの各プロトコル紹介

【用語解説】セキュアマシンラーニングとは

セキュリティが大幅に向上！？秘密鍵の管理と認証をMPCで実行する方法とは？

【技術】BGW プロトコルとはシャミア法を用いたMPCを紹介！

秘密計算手法を比較！準同型暗号と秘密分散型MPC（マルチパーティ計算）は何が違うのか？

【用語解説】準同型暗号（秘密計算）とは

「プライバシー保護」が世界中で注目されている理由とは

製造業領域でのIoT×秘密計算で解決できる課題とは？

【用語解説】プライバシー保護マシンラーニングとは

鍵暗号化方式と秘密分散方式の違いをわかりやすく解説！

【技術】Oblivious Transfer (OT) とは

【用語解説】仮名加工情報とは

【技術】AONT秘密分散とは

【技術】SPDZプロトコル① SPDZの概要とオンラインフェーズについて

【技術】Beaver Multiplication Triples とは

秘密計算が複数組織間でのデータ結合・分析の課題を克服！？

【用語解説】匿名化とは（秘匿化との違いを解説）

【技術】Replicated Additive Secret Sharingとは

2022年4月施行、改正個人情報保護法の概要をわかりやすく紹介！

秘密計算技術はどんなことに使えるのか？

【用語解説】データの暗号化とは

【用語解説】リスクアセスメントとは

【用語解説】個人情報保護法とは

情報セキュリティの基本！情報資産とその脅威について徹底解説！

データ活用社会が直面する、プライバシー問題の原因と対策について

秘密計算の主な手法をまとめて紹介！データ保護と活用を両立しよう

情報資産を守る！情報セキュリティの基礎を徹底解説

「知的財産」をわかりやすく解説！

【超入門】秘密計算とは？なぜ注目されているのか、ユースケースを含め解説

【技術】Yao’s Garbled Circuitとは

【技術】Multi Party Computationとは

【技術】秘密分散法とは？数式を用いて解説