プライバシーテックは複数事業者のデータを用いた、AIモデルの作成に有効です。

例えば保険商品であれば、保険の見直しタイミングであるライフステージの切り替わりや病気などを検知し、レコメンド施策などで販売機会の拡大ができると予想されます。

購買データや金融取引情報、医療データなどの異業種データと掛け合わせることで、より精度の高いモデル作成が可能です。

プライバシー保護の観点で実現が難しいこのデータ基盤を、AutoPrivacyを用いることで、専門知識がなくても簡単にセットアップすることができます。

扱うデータやビジネス要件に即して、秘密計算や連合学習など、複数のプライバシーテックを組み合わせたデータ処理プロセスの構築ができます。

もちろん、このスキームは別商材にも応用が可能です。