Acompany

AutoPrivacyAutoPrivacy事業

データクリーンルーム構築と
プライバシー規制対応を
伴奏支援

Problems安全に
パーソナルデータを
共有するための手段がない

自社データの活用だけに止まらず、外部のデータとも連携しながら、更なる価値創出をしていきたい企業でも、パーソナルデータの共有には様々なハードルがあります。
日々、生成される膨大なデータの中からパーソナルデータを見つけ出し、法律に適した形でデータを共有し、ビジネス価値を創出ができるソリューションが求められています。

Solution企業間でのデータの
連携と分析を
安全かつシームレスに
行えるプラットフォーム

01

データクリーンルーム

複数企業間のデータを
個人を特定できないかたちで安全に連携・加工

02

プライバシー影響評価(PIA)β版

PIAのクイックな導入と
効率的な運用を実現

Features3つのユニークな特徴

01

様々なプライバシーテックで
プライバシーを保護

秘密計算技術を中心に、複数のプライバシーテックを組み合わせることによって、活用が難しいパーソナルデータでも安全に共有・分析を行うことができます。 AutoPrivacyは、複数企業間でのデータコラボレーションをより安全に、より簡単にすることで、企業のデータ活用を一段上のレベルに押し上げます。
  • 秘密計算
  • 連合学習
  • k匿名化
  • 差分プライバシー
  • 合成データ
  • 仮名化
  • 匿名化
02

PIAの導入・運用をスムーズに

パーソナルデータを安全に取り扱うためには、プライバシーリスクの分析が不可欠になっており、その手法としてプライバシー影響評価(PIA)が注目されています。 AutoPrivacyは直感的な操作によって、PIAの実施ハードルを低減し、導入・運用を円滑にします。
03

専門スタッフがプロジェクト推進をサポート

これまで多くの企業のデータ活用やプライバシーガバナンスの向上をサポートしてきたノウハウを活用し、プライバシー領域の専門スタッフが、技術と法律の両面からプロジェクト推進をご支援します。
事業部門、法務部門、IT部門など部門間での意思疎通が難しいプロジェクトも、横断的な専門性を有するAcompanyがハブになることで、プロジェクトを円滑に推進します。

Use Caseユースケース